Vitpose Plus Huge
Apache-2.0
ViTPose++是基於視覺Transformer的人體姿態估計基礎模型,在MS COCO關鍵點測試集上達到81.1 AP的優異表現。
姿態估計
Transformers

V
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14.49k
6
Vitpose Plus Large
Apache-2.0
ViTPose++是基於視覺Transformer的人體姿態估計基礎模型,在MS COCO關鍵點測試集上達到81.1 AP的優異表現。
姿態估計
Transformers

V
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1,731
1
Vitpose Plus Small
Apache-2.0
ViTPose++是基於視覺Transformer的人體姿態估計模型,在MS COCO關鍵點檢測基準上達到81.1 AP的優異表現。
姿態估計
Transformers

V
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30.02k
2
Vitpose Plus Base
Apache-2.0
ViTPose是一個基於視覺Transformer的人體姿態估計模型,採用簡潔設計在MS COCO關鍵點檢測基準上取得81.1 AP的優異表現。
姿態估計
Transformers 英語

V
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10
Vitpose Base Coco Aic Mpii
Apache-2.0
ViTPose是一個基於視覺Transformer的人體姿態估計模型,通過簡單的架構設計在MS COCO等基準上取得了優異表現。
姿態估計
Transformers 英語

V
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38
1
Vitpose Base
Apache-2.0
基於視覺Transformer的人體姿態估計模型,在MS COCO關鍵點測試集上達到81.1 AP的優異表現
姿態估計
Transformers 英語

V
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761
9
Vitpose Base Simple
Apache-2.0
ViTPose是基於視覺Transformer的人體姿態估計模型,在MS COCO關鍵點測試集上達到81.1 AP的精度,具有模型簡潔、規模可擴展、訓練靈活等優勢
姿態估計
Transformers 英語

V
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51.40k
20
Vitpose Base Simple
Apache-2.0
ViTPose是基於普通視覺Transformer的人體姿態估計基線模型,通過簡潔架構實現高性能關鍵點檢測
姿態估計
Transformers 英語

V
danelcsb
20
1
Vitpose
該模型用於檢測圖像或視頻中的關鍵點,適用於人體姿態估計、面部特徵點檢測等任務。
姿態估計
Transformers

V
shauray
19
0
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98