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人體姿態估計

# 人體姿態估計

Vitpose Plus Huge
Apache-2.0
ViTPose++是基於視覺Transformer的人體姿態估計基礎模型，在MS COCO關鍵點測試集上達到81.1 AP的優異表現。
姿態估計 Transformers
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Vitpose Plus Large
Apache-2.0
ViTPose++是基於視覺Transformer的人體姿態估計基礎模型，在MS COCO關鍵點測試集上達到81.1 AP的優異表現。
姿態估計 Transformers
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1
Vitpose Plus Small
Apache-2.0
ViTPose++是基於視覺Transformer的人體姿態估計模型，在MS COCO關鍵點檢測基準上達到81.1 AP的優異表現。
姿態估計 Transformers
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Vitpose Plus Base
Apache-2.0
ViTPose是一個基於視覺Transformer的人體姿態估計模型，採用簡潔設計在MS COCO關鍵點檢測基準上取得81.1 AP的優異表現。
姿態估計 Transformers 英語
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Vitpose Base Coco Aic Mpii
Apache-2.0
ViTPose是一個基於視覺Transformer的人體姿態估計模型，通過簡單的架構設計在MS COCO等基準上取得了優異表現。
姿態估計 Transformers 英語
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38
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Vitpose Base
Apache-2.0
基於視覺Transformer的人體姿態估計模型，在MS COCO關鍵點測試集上達到81.1 AP的優異表現
姿態估計 Transformers 英語
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761
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Vitpose Base Simple
Apache-2.0
ViTPose是基於視覺Transformer的人體姿態估計模型，在MS COCO關鍵點測試集上達到81.1 AP的精度，具有模型簡潔、規模可擴展、訓練靈活等優勢
姿態估計 Transformers 英語
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Vitpose Base Simple
Apache-2.0
ViTPose是基於普通視覺Transformer的人體姿態估計基線模型，通過簡潔架構實現高性能關鍵點檢測
姿態估計 Transformers 英語
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danelcsb
20
1
Vitpose
該模型用於檢測圖像或視頻中的關鍵點，適用於人體姿態估計、面部特徵點檢測等任務。
姿態估計 Transformers
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shauray
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