# 中文對話優化

這是一個基於Qwen3-1.7B-abliterated模型的量化版本，使用llama.cpp進行量化，支持多種量化類型，適用於文本生成任務。

Qwen團隊提供的Qwen3-0.6B的Llamacpp imatrix量化版本，使用llama.cpp進行量化，支持在LM Studio或基於llama.cpp的項目中運行。

DeepSeek-V2-Lite-Chat 的 GGUF 量化版本，支持多種量化類型，適用於本地部署和推理。

基於Meta-Llama-3-8B-Instruct微調的中文指導模型，適用於對話、問答等場景。

基於Llama3-8B的中文生物醫學和通用聊天模型，通過slerp方法合併了兩個專業模型

RWKV是一種結合RNN和Transformer優點的循環神經網絡，具有高性能、快速推理、節省顯存等特點，支持無限上下文長度。

RWKV是一種結合RNN和Transformer優勢的大語言模型，支持高效訓練和快速推理，具備無限上下文長度處理能力。

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