Clinical Mobilebert I2b2 2010
MIT
基於i2b2-2010數據集微調的臨床命名實體識別(NER)模型,專門識別三類臨床實體:病症、治療和檢查。
序列標註
Transformers

C
nlpie
21
3
Bert Large Uncased Med Ner
該模型用於識別醫療文本中的藥物相關實體,包括藥物名稱、劑量、持續時間、頻率和用藥原因。
序列標註
B
samrawal
86
8
Clinical Assertion Negation Bert
該模型用於將臨床患者信件中提及的醫療狀況分類為存在(PRESENT)、不存在(ABSENT)和可能(POSSIBLE),幫助結構化臨床信件信息。
文本分類
Transformers 英語

C
bvanaken
4,393
30
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98