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ViT架構優化

# ViT架構優化

Sapiens Depth 1b Torchscript
Sapiens 是一個基於 3 億張 1024 x 1024 分辨率人類圖像預訓練的視覺變換器系列模型,專注於以人為中心的視覺任務。
3D視覺 英語
S
facebook
160
0
Vit Facial Expression Recognition
基於ViT的面部表情識別模型,在FER2013、MMI和AffectNet數據集上微調,支持七種情緒分類
人臉相關 Transformers
V
mo-thecreator
8,730
16
Taiyi Vit 87M D
Apache-2.0
基於COCO和Visual Genome數據集進行特殊預訓練的英文版MAP視覺編碼器,採用ViT-base架構
圖像生成文本 Transformers
T
IDEA-CCNL
24
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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