# Unsloth加速訓練

基於mlabonne/gemma-3-27b-it-abliterated微調的大語言模型，採用Unsloth加速框架和Huggingface的TRL庫進行訓練，效率提升2倍。

基於Mistral-7B的烏克蘭語指令微調模型，使用Unsloth和TRL庫進行高效訓練

基於Qwen2-VL-7B模型的微調版本，使用Unsloth和Huggingface TRL庫進行訓練，推理速度提升2倍。

基於Qwen2.5-3B-Instruct微調的多語言文本生成模型，支持13種語言，訓練速度提升2倍

科吉託·馬克西姆斯是基於Qwen2.5-72B指令微調模型優化的高級文本生成模型，採用Unsloth加速訓練和TRL微調框架，適用於多種文本生成場景。

基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型微調的多模態模型，採用Unsloth加速框架和TRL庫訓練，速度提升2倍

基於Qwen2.5-1.5B模型微調的4位量化版本，專注於土耳其語文本生成和摘要任務

基於unsloth/Llama-3.2-1B-bnb-4bit微調的土耳其語文本生成模型，專注於摘要生成任務。

基於unsloth/Llama-3.2-3B-bnb-4bit微調的土耳其語文本生成模型，專注於摘要生成任務。

TwinLlama-3.1-8B是基於Meta-Llama-3.1-8B訓練的模型，旨在模仿作者及其合著者的寫作風格和知識。