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Transformer視覺模型

# Transformer視覺模型

Dab Detr Resnet 50 Dc5 Pat3
Apache-2.0
DAB-DETR是一種改進的DETR模型,通過動態錨框作為查詢,顯著提升了目標檢測的性能和訓練效率。
目標檢測 Transformers 英語
D
IDEA-Research
31
1
Vit Base Patch32 384
Apache-2.0
Vision Transformer(ViT)是一種基於Transformer架構的圖像分類模型,通過在ImageNet-21k和ImageNet數據集上進行預訓練和微調,實現了高效的圖像識別能力。
圖像分類
V
google
24.92k
20
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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