Detr Finetuned Chess
Apache-2.0
這是一個基於DETR架構的目標檢測模型,專門針對國際象棋棋子識別任務進行了微調。
目標檢測
Transformers

D
aesat
29
1
Minh
Apache-2.0
YOLOS是基於視覺Transformer(ViT)的目標檢測模型,採用DETR損失訓練,在COCO數據集上表現優異。
目標檢測
M
minh14122003
14
0
Dab Detr Resnet 50 Dc5
Apache-2.0
DAB-DETR是一種改進的DETR模型,通過動態錨框作為查詢,顯著提升了目標檢測的性能和訓練收斂速度。
目標檢測
Transformers 英語

D
IDEA-Research
126
1
Aisak Detect
其他
AISAK-Detect是AISAK-Visual系統的核心目標檢測組件,採用卷積主幹Transformer架構,高效精準識別圖像中的物體。
目標檢測
Transformers 英語

A
aisak-ai
19
0
Yolos Base
Apache-2.0
YOLOS是一種基於視覺Transformer(ViT)的目標檢測模型,通過DETR損失訓練,在COCO數據集上達到42 AP的性能。
目標檢測
Transformers

Y
hustvl
2,638
25
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98