AIbase
TW
模型選型
標籤
SigLIP圖像編碼

# SigLIP圖像編碼

Vit So400m Patch14 Siglip Gap 896.pali Pt
Apache-2.0
基於SigLIP圖像編碼器的視覺模型，採用全局平均池化，是PaliGemma項目的一部分
文本生成圖像 Transformers
V
timm
15
1
Vit So400m Patch14 Siglip Gap 896.pali2 3b Pt
Apache-2.0
基於SigLIP圖像編碼器的視覺模型，採用全局平均池化，是PaliGemma2項目的一部分
文本生成圖像 Transformers
V
timm
14
1
Vit Large Patch16 Siglip Gap 384.webli
Apache-2.0
基於SigLIP的視覺Transformer模型，採用全局平均池化，適用於圖像特徵提取任務。
圖像分類 Transformers
V
timm
13
0
Vit Base Patch16 Siglip Gap 224.webli
Apache-2.0
基於SigLIP的視覺Transformer模型，僅包含圖像編碼器部分，採用全局平均池化策略
圖像分類 Transformers
V
timm
178
1
Vit Base Patch16 Siglip 224.webli
Apache-2.0
基於SigLIP的視覺Transformer模型，僅包含圖像編碼器部分，採用原始注意力池化機制
圖像分類 Transformers
V
timm
330
1
Nllb Clip Base Siglip
NLLB-CLIP-SigLIP 是一個結合了NLLB模型的文本編碼器和SigLIP模型的圖像編碼器的多語言視覺語言模型，支持201種語言。
文本生成圖像
N
visheratin
478
1
Nllb Clip Large Siglip
NLLB-CLIP-SigLIP是一個結合了NLLB模型的文本編碼器和SigLIP模型的圖像編碼器的多語言視覺語言模型，支持201種語言。
文本生成圖像
N
visheratin
384
5
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase