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RedPajama訓練

# RedPajama訓練

Llammlein 1B
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這是一個基於Tinyllama代碼框架、使用RedPajama V2德語語料從頭訓練的德語Tinyllama 1B語言模型。
大型語言模型 Transformers 德語
L
LSX-UniWue
304
14
Bitnet B1 58 Xl Q8 0 Gguf
MIT
BitNet b1.58 是一種1.58位量化的大型語言模型，通過降低權重精度來減少計算資源需求，同時保持接近全精度模型的性能。
大型語言模型 Transformers
B
BoscoTheDog
326
7
Bitnet B1 58 Large
MIT
BitNet b1.58是一種1位大語言模型，參數規模為30億，使用RedPajama數據集訓練了1000億個token。
大型語言模型 Transformers
B
1bitLLM
10.17k
95
Mobilellama 1.4B Base GGUF
Apache-2.0
MobileLLaMA-1.4B-Base的GGUF量化格式版本，適用於本地部署和推理
大型語言模型
M
andrijdavid
311
2
Mobilellama 1.4B Base
Apache-2.0
MobileLLaMA-1.4B-Base 是一個擁有14億參數的Transformer模型，專為開箱即用的部署設計，基於RedPajama v1數據集訓練。
大型語言模型 Transformers
M
mtgv
1,376
19
Llama2 Xs 460M Experimental
本系列倉庫開源復現了Meta AI的LLaMA和LLaMA 2大語言模型，但模型規模顯著縮小，其中llama1_s實驗版含18億參數，llama2_xs實驗版僅含4.6億參數。
大型語言模型 Transformers 英語
L
ahxt
145
13
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