Mobileclip S2
其他
MobileCLIP S2 是一個輕量級的視覺-語言模型,專注於圖像特徵提取和零樣本圖像分類任務。
文本生成圖像
Transformers

M
Xenova
86
2
Mobileclip S0
其他
MobileCLIP S0 是蘋果 ml-mobileclip 項目的 ONNX 適配版本,專為移動設備優化的零樣本圖像分類模型。
文本生成圖像
Transformers

M
Xenova
295
1
Slimsam 77 Uniform
SlimSAM-77-Uniform 是一個輕量級的 SAM (Segment Anything Model) 模型,專注於高效的圖像分割任務。
圖像分割
Transformers 其他

S
Xenova
7,296
20
Siglip Base Patch16 224
SigLIP是一種基於視覺-語言預訓練的模型,適用於零樣本圖像分類任務。
文本生成圖像
Transformers

S
Xenova
182
1
Esm2 T6 8M UR50D Sequence Classifier V1
基於ESM-2蛋白質語言模型的序列分類器,用於蛋白質序列的零樣本分類任務。
文本分類
Transformers

E
Xenova
25
0
Dinov2 Large
DINOv2是Facebook Research發佈的視覺模型,通過自監督學習提取通用視覺特徵,適用於多種下游任務。

D
Xenova
82
1
Yolos Base
YOLOS是基於Transformer架構的目標檢測模型,專為高效處理視覺任務而設計。
目標檢測
Transformers

Y
Xenova
16
0
Sam Vit Large
基於視覺Transformer架構的大規模圖像分割模型,能夠根據輸入點生成高質量對象掩模
圖像分割
Transformers 其他

S
Xenova
34
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98