# MLX框架優化

這是一個基於Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506轉換的MLX格式模型，適用於指令跟隨任務。

這是一個基於SWE-bench/SWE-agent-LM-32B模型轉換而來的4位量化版本，專為軟件工程任務優化的語言模型。

Spark-TTS-0.5B-fp16 是一個基於 MLX 格式的文本轉語音模型，支持英文和中文。

這是一個256M參數的預覽版文檔理解模型，專為文檔結構解析和內容提取任務設計，支持將圖像文檔轉換為結構化數據。

這是一個基於Qwen/Qwen3-0.6B模型轉換的4位量化版本，適用於MLX框架的高效推理。

InternVL3-8B-bf16 是一個基於 MLX 格式轉換的視覺語言模型，支持多語言圖像文本到文本任務。

該模型是基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct轉換而來的多模態視覺語言模型，支持視覺問答任務。

該模型是從 google/gemma-3-27b-it-qat-q4_0-unquantized 轉換為 MLX 格式的 3 位量化版本，適用於圖像文本到文本任務。

基於 google/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized 轉換的 MLX 格式模型，支持圖文生成任務

Gemma 3 4B IT QAT 4bit 是一個經過量化感知訓練（QAT）的4位量化大語言模型，基於Gemma 3架構，專為MLX框架優化。

基於meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct轉換的4位量化模型，支持多語言文本生成任務

這是一個基於Llama-3.2-11B-Vision-Instruct的多模態模型，支持圖像和文本輸入，並生成文本輸出。