# LoRA高效微調

基於Qwen3-14B微調的阿拉伯語邏輯推理大模型，優化了阿拉伯語邏輯和演繹推理能力，同時保留通用對話能力。

DriveLMM-o1是專為自動駕駛優化的微調大型多模態模型，基於InternVL2.5-8B架構並通過LoRA技術進行適配，利用拼接的多視角圖像實現逐步推理。

基於Qwen2.5-7B模型，使用LoRA技術對DTF俄語論壇數據進行持續預訓練的語言模型

基於Mistral 7B架構的文本摘要模型，採用LoRA技術優化微調效率和性能。

LuxLlama是基於Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型微調的版本，專門優化了盧森堡語理解和生成能力以及通用和數學推理能力。

基於CogVideoX-5b模型進行LoRA微調的版本，專注於迪士尼風格視頻生成

RCNA MINI 是一款緊湊型 LoRA 模型，專為生成高質量的四步文本轉視頻輸出而設計。

該模型是基於google/gemma-2-9b-it微調的Text2Cypher模型，能夠將自然語言問題轉換為Neo4j圖數據庫的Cypher查詢語句。

這是一個在LIBERO-Goal數據集上使用LoRA技術微調的OpenVLA 7B視覺語言動作模型，適用於機器人技術領域。

這是一個在LIBERO-Object數據集上使用LoRA微調的OpenVLA 7B視覺-語言-動作模型，專為機器人技術設計。

在LIBERO-Spatial數據集上使用LoRA微調的OpenVLA 7B視覺語言動作模型

AbLang是一種抗體語言模型，專門用於處理抗體序列，特別是重鏈序列。該模型基於大寫氨基酸字母訓練，適用於蛋白質特徵提取和下游任務微調。