Deepseek R1 0528 Quantized.w4a16
MIT
經過量化處理的DeepSeek-R1-0528模型,通過將權重量化為INT4數據類型,顯著降低了GPU內存和磁盤空間的需求。
大型語言模型
Safetensors
D
RedHatAI
126
3
Phi 4 Quantized.w4a16
MIT
phi-4的INT4量化版本,通過權重量化減少75%的存儲和內存需求,保持高性能
大型語言模型 支持多種語言
P
RedHatAI
723
2
Qwen2.5 VL 3B Instruct Quantized.w4a16
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-3B-Instruct的量化版本,權重量化為INT4,激活量化為FP16,適用於視覺-文本任務的高效推理。
文本生成圖像
Transformers 英語

Q
RedHatAI
167
1
Qwen2.5 VL 7B Instruct Quantized.w4a16
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Instruct的量化版本,支持視覺-文本輸入和文本輸出,權重量化為INT4,激活量化為FP16。
文本生成圖像
Transformers 英語

Q
RedHatAI
605
3
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98