# Flair嵌入

Flair自帶的英語快速短語組塊分析模型，用於識別句子中的名詞短語、動詞短語等語法結構。

Flair自帶的默認多語言通用詞性標註模型，支持12種語言的詞性標註任務

Flair自帶的英語通用詞性標註快速模型，基於Ontonotes數據集訓練，F1分數達98.47

Flair自帶的德語標準4類NER模型，基於Flair嵌入和LSTM-CRF架構，在CoNLL-03德語修訂版上F1分數為87.94。

一個快速的4類命名實體識別模型，支持英語、德語、荷蘭語和西班牙語，基於Flair框架和LSTM-CRF架構。

Flair內置的標準4類NER模型，適用於英語、德語、荷蘭語和西班牙語的命名實體識別任務

Flair自帶的英文快速4類命名實體識別模型，基於Flair嵌入和LSTM-CRF架構，在CoNLL-03數據集上達到92.92的F1分數。

Flair自帶的英語快速詞性標註模型，基於Ontonotes數據集訓練，F1分數達98.10。