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Bert Base NER Onnx
MIT
這是dslim/bert-base-NER模型的ONNX格式版本，用於命名實體識別任務，能夠識別四種實體類型：地點、組織、人物和雜項。
序列標註
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言B
protectai
19.94k
4
Electra Base Discriminator Finetuned Conll03 English
Apache-2.0
基於ELECTRA架構的命名實體識別模型，在CoNLL-2003英語數據集上微調，用於標記分類任務。
序列標註 英語
E
bhadresh-savani
99
0
Flair Ner
Flair NER模型是基於CoNLL-2003數據集訓練的序列標註模型，用於命名實體識別任務。
序列標註 英語
F
julien-c
1,412
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98