# ChatML兼容

KnowledgeCore.12B 是一個通過 mergekit 工具合併的 12B 參數規模的大型語言模型，基於 PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b 和 inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1 模型融合而成。

Mistral 7B OpenOrca是基於Mistral-7B架構的大語言模型，由OpenOrca團隊訓練，專注於文本生成任務。

基於SCE方法合併的多語言ChatML模型，支持英文和日文對話

基於SLERP融合法的12B參數語言模型，合併了Mag-Mell和UnslopNemo模型的優勢，適用於創意寫作和角色扮演場景

Starcannon-Unleashed-12B-v1.0是一個合併模型，結合了Starcannon v3和NemoMix Unleashed 12B的優點，旨在提升長文本生成和角色扮演能力。

基於Microsoft Phi-3-medium-128k-instruct微調的大語言模型，支持ChatML格式對話交互

基於Jamba-v0.1在Open-Platypus-Chat數據集上通過QLoRA微調的大語言模型，支持對話任務

這是一個基於Mistral-7B-Instruct-v0.1微調的德語/英語雙語模型，採用GGUF格式量化，支持2-8比特多種量化級別。

基於WestLake-7B-v2-laser模型在truthy-dpo-v0.1數據集上進行微調的大語言模型，專注於文本生成任務，在多項基準測試中表現優異。

DiscoLM 德語 7b 是一款基於Mistral的大型語言模型，專注於德語應用，是EM German模型家族的繼任者。該模型在大量德語和英語指令數據集上進行了SFT微調，並通過DPO強化學習進一步優化。

該模型是通過ties合併方法融合OpenHermes-2.5-Mistral-7B與Intel的neural-chat-7b-v3-2兩個模型而成，專注於文本生成任務。

基於14B參數的因果語言模型，經過DPO優化訓練，支持中英文文本生成任務

koOpenChat-sft是基於OpenChat3.5優化的韓語對話模型，支持ChatML和Alpaca格式的指令交互。

基於Meta的CodeLlama 13B大語言模型進行Open-Assistant微調的版本，支持英語，採用新的RoPE Theta值（1e6替代1e4）。