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Albumentations增強

# Albumentations增強

Diagram Detr R50 Finetuned
Apache-2.0
該模型是基於DETR架構的目標檢測模型，在bpmn-shapes數據集上進行了微調，適用於圖表元素的檢測任務。
目標檢測 Transformers
D
synergycodes
26
0
Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations
Apache-2.0
基於ConvNeXt-Tiny架構的微調圖像分類模型，在EuroSAT數據集上實現了98.15%的準確率
圖像分類 Transformers
C
toshio19910306
18
0
Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations
Apache-2.0
該模型是基於ConvNeXt-Tiny架構在EuroSAT數據集上微調的圖像分類模型，使用albumentations進行數據增強，在評估集上達到98.48%的準確率。
圖像分類 Transformers
C
jypasona
18
0
Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations
Apache-2.0
基於ConvNeXt-Tiny架構的微調模型，專為圖像分類任務優化，在EuroSAT數據集上表現出色
圖像分類 Transformers
C
aihub007
20
0

精選推薦AI模型

Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本，支持多語言圖像描述任務。
圖像生成文本 Transformers 支持多種語言
Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本，旨在根據文本提示生成高質量圖像。該模型在優化推理效率的同時，將性能損失降至最低。
圖像生成 英語
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
這是一個基於Qwen2.5-VL-7B模型的靜態量化版本，專注於圖像描述生成任務，支持多種語言。
圖像生成文本 Transformers 支持多種語言
Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，使用olmOCR-mix-0225數據集微調後量化為FP8版本的文檔OCR模型。
圖像生成文本 Transformers 英語
O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基於Qwen3-1.7B開發的專注於代理式網絡搜索和輕量級瀏覽的模型，在移動設備上也能高效運行。
大型語言模型 Transformers 英語
L
Mungert
263
2
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