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AWQ量化

# AWQ量化

Deepseek R1 0528 AWQ
MIT
DeepSeek R1 0528的AWQ量化模型，支持使用vLLM在8塊80GB GPU上以全上下文長度運行。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
D
cognitivecomputations
145
7
Deepseek R1 0528 Qwen3 8B AWQ 4bit
MIT
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B的AWQ量化版本，適用於特定場景下的高效推理。
大型語言模型 Transformers
D
hxac
179
2
Meta Llama 3.3 70B Instruct AWQ INT4
Llama 3.3 70B Instruct AWQ INT4 是 Meta Llama 3.3 70B Instruct 模型的 4 位量化版本，適用於多語言對話用例，優化了文本生成任務。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
M
ibnzterrell
6,410
22
Llama 3.3 70B Instruct AWQ
Llama-3.3-70B-Instruct的AWQ 4位量化版本，由Meta AI開發，支持多種語言，適用於文本生成任務。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
kosbu
379.28k
6
Dolphin 2.9 Llama3 70b Awq
Dolphin 2.9 Llama3 70B 的 AWQ 量化版本，適用於 vllm 和其他推理引擎。
大型語言模型 Transformers
D
julep-ai
19
5
Biomistral 7B AWQ QGS128 W4 GEMM
Apache-2.0
BioMistral是基於Mistral架構、使用PubMed Central開放獲取文本數據繼續預訓練的醫學領域開源模型套件。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
B
BioMistral
224
5
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