# 70B大參數

基於Llama-3.3-70B-Instruct構建的Magnum最終迭代版本，合併多個rsLoRA微調版本，模擬Claude 3 Sonnet/Opus系列模型的文風和質量。

Llama 3.3 Swallow是基於Meta Llama 3.3模型進行持續預訓練的大型語言模型(70B)，增強了日語能力同時保留原有英語能力。

Latxa是基於Llama-3.1的70B參數巴斯克語大語言模型，經過指令微調和FP8量化，專為巴斯克語優化設計

基於Meta-Llama-3.3-70B-Instruct構建的大型語言模型，通過監督微調優化，用於評估LLM生成響應的有用性反饋。

Tango-70B-Instruct 是一款大型語言模型，專為提升西班牙語區域的語言表現而設計。

Llama-3.3-70B-Instruct的AWQ 4位量化版本，由Meta AI開發，支持多種語言，適用於文本生成任務。

Dolphin 2.9 Llama3 70B 的 AWQ 量化版本，適用於 vllm 和其他推理引擎。

CodeLlama 70B Python 是一個專注於 Python 編程語言的大型語言模型，基於 Llama 2 架構，專為代碼生成和補全任務優化。

基於Llama2 70B開發的德語大語言模型，專注於德語商務場景應用

SynthIA（合成智能代理）是基於Orca風格數據集訓練的LLama-2-70B模型，擅長遵循指令及進行長對話。