# 70B參數規模

這是基於多個70B參數模型的合併改進版本，主要調整了嵌入層尺寸以匹配標準L3 70B模型規格。

Llama-xLAM-2-70b-fc-r 是由 Salesforce 發佈的大型語言模型，基於 Llama 2 架構，具有 700 億參數。

Hexagon Purple V2是一個基於Smartracks的三級標準合併模型，包含Deepseek Distill R1、Nemotron和Tulu能力，通過多模型合併優化性能。

基於Llama3架構的70B參數大語言模型，經過特殊優化處理

本項目通過融合多個70B規模的預訓練語言模型，旨在創造出性能更優的語言模型。以Llama 3.3指令模型為基礎，運用Linear DELLA融合方法進行模型融合。

Llama-3.3-70B-Instruct是Meta發佈的多語言大語言模型，針對多語言對話用例進行了優化，在多個行業基準測試中表現優異。

Llama 3 Groq工具使用模型的700億參數版本，專為高級工具使用和函數調用任務設計。

KafkaLM 70B German V0.1 是一個基於Llama2架構的大型德語語言模型，由Seedbox開發。該模型專門針對德語進行了優化，適用於各種文本生成任務。

基於Llama-2-70B微調的指令跟隨模型，使用Dolly15k數據集訓練，適用於英語文本生成任務。

Llama 2是由Meta開發的一系列預訓練和微調的生成文本模型，規模從70億到700億參數不等。這是13B預訓練模型，已轉換為Hugging Face Transformers格式。