# 32K長文本處理

Kanana 1.5 是 Kanana 模型系列的新版本，在編碼、數學和函數調用能力方面有顯著提升，能夠處理長達32K個令牌的輸入，使用YaRN時可處理多達128K個令牌。

Kanana 1.5是Kanana模型家族的新版本，在編碼、數學和函數調用能力方面相比前代有顯著提升，支持32K tokens長度並可擴展至128K tokens。

Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供稠密模型與混合專家（MoE）模型的完整套件。基於海量訓練數據，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能及多語言支持方面實現突破性進展。

Qwen3-32B-AWQ是通義千問系列最新一代32.8B參數的大語言模型，採用AWQ 4-bit量化技術，支持思維與非思維模式切換，具備卓越的推理、指令遵循和智能體能力。

基於Hugging Face transformers庫的4B參數大語言模型，支持文本生成、思維模式切換、工具調用和長文本處理等功能。

Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供稠密模型與混合專家（MoE）模型的完整套件。基於大規模訓練，Qwen3在推理、指令遵循、智能體能力和多語言支持方面實現突破性進展。

Qwen3-32B-FP8是通義千問系列最新一代32.8B參數大語言模型，支持思維與非思維模式切換，具備卓越的推理、指令遵循和智能體能力。

Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供全系列稠密模型和混合專家（MoE）模型，在推理、指令遵循、智能體能力和多語言支持方面取得突破性進展。

Qwen3-8B-FP8是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供FP8量化版本，支持思維模式與非思維模式的無縫切換，具備強大的推理能力和多語言支持。

Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供32.8B參數的密集模型，在推理能力、指令遵循、智能體功能和多語言支持方面實現突破性進展。

Qwen3是阿里雲開發的大規模語言模型系列的最新版本，具有卓越的推理、指令跟隨和多語言支持能力。32B版本是其密集模型之一，支持在思考與非思考模式間切換。

Qwen3是通義千問系列最新一代大語言模型，提供完整的稠密模型和專家混合(MoE)模型組合。基於大規模訓練，Qwen3在推理、指令遵循、智能體能力和多語言支持方面實現突破性進展。

Kanana 1.5是Kakao公司開發的雙語大語言模型，支持英文和韓文，在編程、數學和函數調用能力方面有顯著提升，原生支持32K tokens上下文長度

Falcon3-10B-Instruct是Falcon3系列的開源基礎模型，擁有100億參數，專注於高質量指令跟隨任務，支持多語言處理，上下文長度可達32K tokens。

基於Miqu的103B混合模型，支持32K上下文長度，僅限個人使用

PULI LlumiX 32K 是一個基於LLaMA-2-7B-32K的大語言模型，經過匈牙利語和英語數據集的持續預訓練，支持32K上下文長度。

基於Miqu洩露模型的103B參數混合模型，支持32K上下文長度