# 32B參數規模

GLM-4-32B-0414-abliterated 是一個基於 GLM 架構的大規模語言模型，參數規模為 32B，適用於文本生成任務。

Qwen2.5-VL-32B-Instruct 是一個32B參數規模的多模態視覺語言模型，支持圖像與文本的聯合理解與生成任務。

基於多個Qwen系列32B參數模型的融合模型，採用Model Stock方法融合，增強多語言處理能力

STILL-3-TOOL-32B是一個通過Python代碼輔助推理過程的大語言模型，在AIME 2024評估中達到81.70%準確率。