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1024維向量空間

# 1024維向量空間

Persian Sentence Embedding V3
這是一個基於xlm-roberta-large微調的句子轉換器模型，可將文本映射到1024維向量空間，支持多語言語義理解任務。
文本嵌入
P
Msobhi
751
2
E5 Large Korean
MIT
基於multilingual-e5-large微調的韓語句子嵌入模型，支持1024維向量空間映射，適用於語義相似度計算等任務
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
E
upskyy
2,222
2
Sentence Transformers Multilingual E5 Large
MIT
這是一個基於sentence-transformers的多語言句子嵌入模型，能將文本映射到1024維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。
文本嵌入
S
smart-tribune
276
0
Sentence Transformers Multilingual E5 Large
這是一個基於sentence-transformers的多語言句子嵌入模型，能夠將文本映射到1024維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。
文本嵌入
S
embaas
53.70k
2
Polish Sts V2
這是一個基於波蘭語的句子嵌入模型，能夠將句子和段落映射到1024維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。
文本嵌入 Transformers 其他
P
radlab
43
2
Gbert Large Paraphrase Cosine
MIT
基於sentence-transformers框架的德語文本嵌入模型，可將文本映射到1024維向量空間，專為提升德語小樣本文本分類性能設計。
文本嵌入 Transformers 德語
G
deutsche-telekom
21.03k
23
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