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RT DETR H Layout 3cls
Apache-2.0
高精度的佈局區域定位模型，基於RT-DETR-H在自建的中英文論文、雜誌和研究報告數據集上訓練得到。
目標檢測 支持多種語言
R
PaddlePaddle
190
0
Deformable Detr DocLayNet
Apache-2.0
在DocLayNet數據集上訓練的可變形DETR模型，用於文檔佈局分析中的目標檢測任務，達到57.1的box mAP指標。
目標檢測
Transformers
TransformersD
Aryn
18.50k
42
Donut Receipts Extract
基於Donut架構的收據文本提取專用模型，通過視覺編碼器和文本解碼器實現無需OCR的文檔理解
圖像生成文本 Transformers
TransformersD
AdamCodd
66
34
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98