# 多風格融合

一個混合說唱聲線模型，專注於提升中文說唱/嘻哈音樂的生成質量

DMM是一種基於分數蒸餾的模型融合範式，將多個不同領域的預訓練模型壓縮為一個多功能文本到圖像生成模型。

FLUX是一個融合了5個高質量微調適配器的文本生成圖像模型，能夠生成多種風格的逼真圖像

這是一個通過mergekit工具合併的9B參數規模的語言模型，基於TIES方法融合了三個不同風格的模型

融合Lehina模型與Delicate模型元素的精緻文本生成圖像模型，擅長超寫實、美學風格及角色創作。

MN-Violet-Lotus-12B 是一個基於多個高質量模型合併的12B參數大語言模型，專注於角色扮演和創意寫作，具有出色的情商表現和廣泛的角色適應能力。

基於Real Life v2與Timeless模型的合併版本，專注於超寫實圖像生成，支持快速文本到圖像轉換

基於穩定擴散XL的LoRA模型，專注於現代服飾設計生成，支持多種風格和細節描述

Fluently V4.0-LCM 是一個全能任務模型，通過融合多模型和LCM技術實現極速圖像生成，具備精準解剖結構和高藝術表現力。

Anything V3 是一個文本到圖像的轉換模型，能夠生成超逼真的圖像，提供高質量的圖像生成體驗。

SegMoE-2x1-v0 是一個未經訓練的Segmind擴散專家混合模型，通過動態組合2個專家SDXL模型生成，提供更廣泛的知識、更好的遵循性和更高的圖像質量。

SegMoE-4x2-v0 是一個未經訓練的Segmind擴散專家混合模型，通過動態組合4個專家級SDXL模型生成，具備更廣泛的知識庫和更強的圖像生成能力。

基於Stable Diffusion XL的LoRA模型，專為生成康斯坦丁·科羅溫印象派風格的繪畫作品而設計。

一個基於穩定擴散技術的文本生成圖像模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

NewMoon 是一個文生圖擴散模型，提供多種藝術風格選項，包括柔和明亮的新月風格和深邃憂鬱的甘菊茶風格等。

一個基於穩定擴散的文本到圖像生成模型，專注於動漫和數字藝術創作。

基於Stable Diffusion的動漫風格圖像生成模型，融合了多種流行動漫風格

基於AbyssOrangeMix2、Helltaker和英雄學院LoRA合併的文本生成圖像模型，擅長生成動漫風格角色

Paint Journey V2是基於V1版本改進的文本生成圖像模型，專注於油畫風格和高質量藝術創作，支持多種分辨率輸出。

基於Stable Diffusion v1-5進行熱啟動，並通過多組高質量圖像數據集微調而成的文生圖模型，3.4版本增強了超寫實表現力

基於Stable Diffusion V2.1訓練的數字繪畫風格模型，專注於角色設計與肖像繪製，支持多種風格組合

Seek.art MEGA 是一款通用型'全能'文生圖模型，在數十種風格上顯著超越Stable Diffusion 1.5版本，由Coreco團隊開發。

基於3種風格概念進行Dreambooth訓練的穩定擴散模型，可生成經典/現代TARDIS風格及TARDIS盒子風格的圖像