LFM2 1.2B GGUF
模型概述
LFM2是一個高效的語言模型,專為邊緣計算和設備端AI應用優化,支持多種語言,適用於資源受限環境下的高性能推理。
模型特點
邊緣計算優化
專為邊緣AI和設備端部署設計,在資源受限環境下保持高性能
高效內存利用
採用GGUF格式,優化內存使用效率,適合設備端運行
多語言支持
支持8種主要語言的文本生成和理解
模型能力
文本生成
多語言理解
設備端推理
邊緣計算
使用案例
邊緣AI應用
移動設備聊天助手
在智能手機等移動設備上部署高效的聊天助手
低延遲響應,高效內存使用
物聯網設備智能交互
在資源受限的物聯網設備上實現自然語言交互功能
小內存佔用,即時響應
多語言應用
多語言內容生成
為不同語言的用戶生成定製化內容
支持8種語言的流暢生成
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98