MAKE

🚀 多方面知識增強的零樣本皮膚病評估模型

本項目聚焦於零樣本皮膚病評估，藉助多方面知識增強的視覺 - 語言預訓練技術，為皮膚病研究和診斷提供了有效的工具。

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模型相關信息

引用信息

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@misc{yan2025makemultiaspectknowledgeenhancedvisionlanguage,
      title={MAKE: Multi-Aspect Knowledge-Enhanced Vision-Language Pretraining for Zero-shot Dermatological Assessment}, 
      author={Siyuan Yan and Xieji Li and Ming Hu and Yiwen Jiang and Zhen Yu and Zongyuan Ge},
      year={2025},
      eprint={2505.09372},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2505.09372}, 
}

@misc{yan2025derm1mmillionscalevisionlanguagedataset,
      title={Derm1M: A Million-scale Vision-Language Dataset Aligned with Clinical Ontology Knowledge for Dermatology}, 
      author={Siyuan Yan and Ming Hu and Yiwen Jiang and Xieji Li and Hao Fei and Philipp Tschandl and Harald Kittler and Zongyuan Ge},
      year={2025},
      eprint={2503.14911},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2503.14911}, 
}

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。