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Proteussigma
基於Stable Diffusion XL改進的圖像生成模型，結合ZTSNR與NovelAI V3技術進行訓練優化
下載量 1,652
發布時間 : 11/11/2024
模型概述
該模型是基於Stable Diffusion XL的改進版本，通過結合ZTSNR噪聲調度和NovelAI V3的技術改進，專注於高質量藝術圖像生成。已完成50萬+數據集的微調，計劃擴展到1200萬數據集。
模型特點
ZTSNR噪聲調度
實現了零終端SNR(ZTSNR)技術，改進了噪聲調度過程
NovelAI V3改進
結合NovelAI V3的研究成果，提升σ_max ≈ 20000.0
高分辨率一致性
增強了對高分辨率圖像的生成一致性
大規模數據集訓練
已完成50萬+數據集的微調，計劃擴展到1200萬數據集
模型能力
藝術風格圖像生成
高分辨率圖像生成
基於文本提示的圖像創作
使用案例
數字藝術創作
概念藝術生成
為遊戲、電影等媒體創作概念藝術
示例展示多種藝術風格的生成效果
插畫創作
根據文本描述生成各種風格的插畫
示例中包含多種風格的高質量插畫
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