Distilbert Base Multilingual Cased Sentiment

🚀 distilbert-base-multilingual-cased-sentiment

本模型是 distilbert-base-multilingual-cased 在 amazon_reviews_multi 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下成果：

• 損失值：0.5842
• 準確率：0.7648
• F1值：0.7648

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與侷限性

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：33
• 分佈式類型：sagemaker_data_parallel
• 設備數量：8
• 總訓練批次大小：128
• 總評估批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：5
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.12.3
• Pytorch 1.9.1
• Datasets 1.15.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。