Humanize Rei Slerp
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Humanize Rei Slerp
由Delta-Vector開發
這是一個通過 mergekit 工具使用球面線性插值(SLERP)方法合併的兩個12B參數規模的語言模型
下載量 29
發布時間 : 4/3/2025
模型概述
該模型結合了Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-2的人類化文本生成能力和Rei-V2-12B的基礎能力,旨在提升文本生成質量
模型特點
模型合併技術
使用先進的球面線性插值(SLERP)方法合併兩個不同特性的模型
人類化文本生成
繼承了Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-2的人類化文本生成能力
大規模參數
12B參數規模提供強大的語言理解和生成能力
模型能力
文本生成
語言理解
對話系統
使用案例
內容創作
創意寫作
生成具有人類風格的創意文本
更自然、流暢的文本輸出
對話系統
智能助手
構建更自然的對話交互體驗
更人性化的對話響應
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