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Resnet 18 MRI Brain
基於ResNet18架構的腦部MRI圖像分類模型，用於癌症檢測
下載量 38
發布時間 : 5/28/2024
模型概述
該模型是一個經過微調的ResNet18模型，專門用於腦部核磁共振成像(MRI)的分類任務，能夠識別癌症相關特徵。
模型特點
高準確率
在驗證集上達到97.9%的準確率
專業醫療影像分析
專門針對腦部MRI圖像優化，適用於癌症檢測場景
穩定訓練
200個epoch訓練過程中未出現過擬合現象
模型能力
腦部MRI圖像分類
癌症特徵識別
醫療影像分析
使用案例
醫療診斷
腦癌早期篩查
通過MRI圖像分析輔助醫生進行腦癌早期診斷
97.9%的驗證準確率
醫療影像分析
自動識別MRI圖像中的異常特徵
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