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Distilbert Base Uncased Subj Train 8 0

由SetFit開發
基於distilbert-base-uncased微調的文本分類模型,在評估集上準確率達到78.9%
下載量 26
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是DistilBERT基礎模型的微調版本,主要用於文本分類任務,具體應用場景未明確說明

模型特點

高效輕量
基於DistilBERT架構,比完整BERT模型更輕量高效
快速訓練
使用混合精度訓練(原生AMP)加速訓練過程
線性學習率調度
採用線性學習率調度策略優化訓練過程

模型能力

文本分類
自然語言理解

使用案例

文本分析
情感分析
可用於分析文本的情感傾向
主題分類
可用於將文本分類到預定義的主題類別
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