Vicuna 13b V1.3

🚀 Vicuna模型卡片

Vicuna是一個聊天助手模型，它通過在從ShareGPT收集的用戶共享對話上微調LLaMA而訓練得到，可用於大語言模型和聊天機器人的研究。

🚀 快速開始

• 命令行界面：https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights 。
• API（OpenAI API、Huggingface API）：https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api 。

✨ 主要特性

Vicuna是基於Transformer架構的自迴歸語言模型，由LMSYS團隊開發，使用非商業許可證，基於LLaMA模型進行微調。該模型主要供自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者使用，用於大語言模型和聊天機器人的研究。

📚 詳細文檔

模型詳情

• 開發者：LMSYS
• 模型類型：基於Transformer架構的自迴歸語言模型。
• 許可證：非商業許可證
• 微調基礎模型：LLaMA。

模型資源

• 代碼倉庫：https://github.com/lm-sys/FastChat
• 博客：https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• 論文：https://arxiv.org/abs/2306.05685
• 演示：https://chat.lmsys.org/

訓練詳情

Vicuna v1.3是通過有監督的指令微調從LLaMA微調而來。訓練數據是從ShareGPT.com收集的約12.5萬條對話。更多詳細信息請參閱此論文附錄中的“Vicuna模型訓練詳情”部分。

評估

Vicuna使用標準基準測試、人工偏好和大語言模型評判進行評估。更多詳細信息請參閱此論文和排行榜。

不同版本的Vicuna之間的差異

請參閱vicuna_weights_version.md

⚠️ 重要提示

新版本已發佈，請查看此處的新版本權重。