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Multi Qa Distilbert Base Uncased

由jgammack開發
這是一個基於DistilBERT的句子嵌入模型,能夠將句子和段落映射到768維向量空間,適用於語義搜索和句子相似度計算等任務。
下載量 33
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型基於DistilBERT架構,專門優化用於問答和句子相似度任務,能夠生成高質量的句子嵌入表示。

模型特點

高效輕量
基於DistilBERT架構,在保持性能的同時顯著減小模型大小
高質量嵌入
生成768維的密集向量表示,適用於各種下游NLP任務
語義搜索優化
專門針對問答和語義搜索場景進行優化

模型能力

句子嵌入生成
語義相似度計算
問答系統支持
文本聚類

使用案例

信息檢索
語義搜索系統
構建基於語義而非關鍵詞的搜索引擎
提高搜索結果的相關性和準確性
問答系統
問答匹配
匹配用戶問題與知識庫中的候選答案
提升問答系統的準確率
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