Wav2vec2 Base Timit Demo Colab 32 Epochs30

🚀 wav2vec2-base-timit-demo-colab-32-epochs30

這個模型是 facebook/wav2vec2-base 在無特定數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4615
• 詞錯誤率（Wer）：0.3434

🚀 快速開始

本模型是基於 facebook/wav2vec2-base 微調而來，可用於語音相關任務，在評估集上展現了一定的性能。

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.11.3
• Pytorch：1.10.0+cu111
• Datasets：1.13.3
• Tokenizers：0.10.3