Distilvit

🚀 distilvit

本模型仍在開發中，是以下基礎模型的微調版本：

• 用於圖像編碼的VIT模型：https://huggingface.co/google/vit-base-patch16-224-in21k
• 用於文本解碼的Distilled GPT - 2模型：https://huggingface.co/distilbert/distilgpt2

該模型在以下數據集上進行訓練：

• COCO 2017的無偏版本
• Flickr30k的無偏版本
• 來自pexels的圖像
• DocOrNot
• Alt Text Validation

你可以在以下鏈接找到創建該模型的代碼：https://github.com/mozilla/distilvit

📚 詳細文檔

訓練結果

{
  "train/loss": 0.0781,
  "train/learning_rate": 0.00003793103448275862,
  "train/epoch": 2.41,
  "train/global_step": 700,
  "eval/loss": 0.09741172194480896,
  "eval/rouge1": 60.382,
  "eval/rouge2": 38.0754,
  "eval/rougeL": 56.9132,
  "eval/rougeLsum": 56.9214,
  "eval/meteor": 0.5448683804505693,
  "eval/gen_len": 9.864678265672467,
  "eval/runtime": 343.0443,
  "eval/samples_per_second": 10.555,
  "eval/steps_per_second": 0.108,
  "train/train_runtime": 10567.9413,
  "train/train_samples_per_second": 27.414,
  "train/train_steps_per_second": 0.274,
  "train/total_flos": 9039628706135409000,
  "train/train_loss": 0.09852950266429356,
}

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。