Nonamemix Vpred

🚀 NONAMEmix-Vpred

這是一個文本到圖像的生成模型，基於擴散模型架構，能根據輸入的Booru風格標籤生成高質量圖像。該模型大部分基於RouWei構建，且不包含低質量AI成分。

🚀 快速開始

本模型為文本到圖像的生成模型，你可以按照以下推薦設置來使用它：

• 正向提示詞：

masterpiece, best quality

• 負向提示詞：

worst quality, low quality, watermark

• CFG：3 - 5
• 採樣步數：28
• 採樣器：Euler a
• 支持的分辨率：

1024 x 1024, 1152 x 896, 896 x 1152, 1216 x 832, 832 x 1216, 1344 x 768, 768 x 1344, 1536 x 640, 640 x 1536

• 高分辨率修復設置：
  • 超分辨率器：4x-UltraSharp
  • 高分辨率步數：10 - 15
  • 去噪強度：0.3 - 0.4

模型示例

✨ 主要特性

• 模型類型：基於擴散的文本到圖像生成模型
• 模型提示風格：Booru標籤
• 許可證：公平AI公共許可證1.0 - SD

🔧 技術細節

合併配方

• RouWei 0.7 vpred (A)
  • (https://civitai.com/models/950531/rouwei)
• CyberRealistic XL (B)
  • (https://civitai.com/models/312530/cyberrealistic-xl)
• stable-diffusion-xl-base-1.0 (C)
  • (https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0)
• SPO-SDXL_4k-p_10ep_LoRA_webui (D)
  • (https://civitai.com/models/510261/spo-sdxl4k-p10eplorawebui)
• My LoRA (E)
  • 由300張AI生成的圖像訓練得到

合併公式：

A + (B - C) * 0.5 = F
F + D + E * 0.5 = 本模型v2.0

📄 許可證

本模型使用公平AI公共許可證1.0 - SD。

致謝

• 首先，感謝Minthy開發的RouWei，它是我所知的最能遵循提示的模型！
• 當然，也要感謝Animagine。Animagine是引導我使用SDXL的第一個路標，並且一直髮揮著這樣的作用！