# 高精度転写

Whisperは事前学習済みの自動音声認識(ASR)および音声翻訳モデルで、68万時間の注釈付きデータで訓練されており、強力な汎化能力を持っています。

これはFastConformerアーキテクチャに基づく大型ウズベク語音声認識モデルで、TransducerとCTCの二重デコードをサポートし、複数のテストセットで優れた性能を発揮します。

Whisperベースの日本語自動音声認識モデル、話者分離と句読点追加機能を統合

これはペルシャ語の自動音声認識(ASR)向けのハイブリッドモデルで、センサーとCTCデコーダーの損失を組み合わせ、FastConformerアーキテクチャに基づいて最適化されています。

Whisperは、自動音声認識（ASR）と音声翻訳に使用される事前学習モデルで、68万時間のラベル付きデータで学習され、強力な汎化能力を持っています。