# 高性能コード生成
Deepseek V3 0324 GGUF UD
MIT
DeepSeek-V3-0324 は Unsloth が提供する動的量子化バージョンで、llama.cpp、LMStudio などの推論フレームワークで実行可能です。
大規模言語モデル English
D
unsloth
6,270
6
Phind CodeLlama 34B V2
Phind-CodeLlama-34B-v2はPhind-CodeLlama-34B-v1を微調整したオープンソースのコード生成モデルで、HumanEvalテストで73.8%のpass@1を達成し、現在のオープンソースモデルの中で最先端の性能を誇ります。
大規模言語モデル
Transformers

P
Phind
34.68k
832
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98