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# 闪存线性注意力
Rwkv7 2.9B World GGUF
Apache-2.0
RWKV-7架构的29亿参数大语言模型，支持多语言文本生成任务
大型语言模型 Supports Multiple Languages
R
Mungert
748
3
RWKV7 Goose Pile 168M HF
Apache-2.0
采用闪存线性注意力格式的RWKV-7模型，基于Pile数据集训练，支持英语文本生成任务。
大型语言模型
Transformers English
Transformers EnglishR
RWKV
57
2
RWKV7 Goose World3 1.5B HF
Apache-2.0
采用闪存线性注意力（flash-linear attention）格式的RWKV-7模型，支持英语文本生成任务。
大型语言模型
Safetensors English
Safetensors EnglishR
RWKV
70
2
RWKV7 Goose World3 2.9B HF
Apache-2.0
RWKV-7模型采用闪存线性注意力格式，支持多语言文本生成任务，参数量达29亿。
大型语言模型 Supports Multiple Languages
R
RWKV
132
7
Rwkv7 1.5B World
Apache-2.0
采用闪存线性注意力架构的RWKV-7模型，支持多语言文本生成任务。
大型语言模型 Transformers Supports Multiple Languages
Transformers Supports Multiple LanguagesR
fla-hub
632
9
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers Supports Multiple Languages
Transformers Supports Multiple LanguagesL
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers English
Transformers EnglishC
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 Chinese
R
uer
2,694
98