# 関数呼び出しの最適化

xLAM-2-3b-fc-r GGUFモデルは、特定の量子化方法に基づいて生成されたテキスト生成モデルで、関数呼び出し、LLMエージェント、およびツール使用シナリオに特化しています。

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8Bをベースに開発された量子化バージョンのモデルで、推論能力や幻覚率の低減などの面で著しい向上が見られ、様々な自然言語処理タスクに適しています。

xLAM-7b-rはSalesforceが発表した大型アクションモデル（LAMs）シリーズの1つで、ユーザーの意図を実行可能なアクションに変換し、意思決定能力を強化することに特化しています。