# 迅速なトレーニング
Nova 0.5 E1 7B
このモデルはTRL(Transformer Reinforcement Learning)ライブラリで最適化された効率的なファインチューニングモデルで、Transformerモデルへの強化学習の応用に焦点を当てています。
大規模言語モデル
Transformers

N
oscar128372
46
2
Collectivecognition V1.1 Mistral 7B
Apache-2.0
Mistral-7Bを基に微調整した効率的な対話モデルで、TruthfulQAベンチマークで優れた性能を発揮
大規模言語モデル
Transformers English

C
teknium
63
79
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大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98