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農業圖像分類

# 農業圖像分類

30 Plant Types Image Detection
Apache-2.0
這是一個基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，能夠準確識別30種不同類型的植物，平均準確率達到93%。
圖像分類 Transformers
3
dima806
27
2
Treedisease
一個用於樹木疾病分類的視覺模型，能夠識別不同類型的樹木疾病。
圖像分類 Transformers
T
OttoYu
16
0
Vit Base Beans Demo V5
Apache-2.0
基於Google的ViT基礎模型在圖像文件夾數據集上微調的視覺Transformer模型
圖像分類 Transformers
V
clp
13
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Vit Model
Apache-2.0
基於google/vit-base-patch16-224-in21k在beans數據集上微調的視覺Transformer模型
圖像分類 Transformers
V
santiagoahl
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0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Agrivision
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的農業視覺圖像分類模型，在imagefolder數據集上微調，準確率達92.03%
圖像分類 Transformers
S
valadhi
13
0
Vit Base Beans
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構微調的豆類葉片病害分類模型，在beans數據集上達到98.5%的準確率
圖像分類 Transformers
V
nickmuchi
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