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臨床大規模言語モデル

# 臨床大規模言語モデル

Llama3 Med42 8B
Med42-v2はM42が開発した臨床調整済み大規模言語モデルスイートで、LLaMA-3アーキテクチャを基盤とし、80億または700億パラメータバージョンを含み、高品質な医学質問応答能力を提供することを目的としています。
大規模言語モデル Transformers English
L
m42-health
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大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
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