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# 測試時計算
Rank1 0.5b
MIT
rank1是一款基於Qwen2.5-0.5B訓練的信息檢索重排序模型，通過生成推理鏈提升相關性判斷準確性。
大型語言模型
Transformers English
Transformers EnglishR
jhu-clsp
21
0
Rank1 3b
MIT
rank1-3b是一個基於Qwen2.5-3B訓練的信息檢索重排序模型，通過生成推理鏈進行相關性判斷
大型語言模型 Transformers English
Transformers EnglishR
jhu-clsp
103
0
Rank1 32b
MIT
rank1-32b是一個基於Qwen2.5-32B訓練的信息檢索重排序模型，通過生成推理鏈進行相關性判斷
大型語言模型 Transformers English
Transformers EnglishR
jhu-clsp
18
0
Rank1 14b
MIT
rank1是一個140億參數的推理重排序模型，通過生成顯式推理鏈再進行相關性判斷，提高了信息檢索任務的性能。
大型語言模型 Transformers English
Transformers EnglishR
jhu-clsp
23
0
Rank1 7b
MIT
rank1-7b是一個基於Qwen2.5-7B訓練的70億參數重排序模型，通過生成推理鏈進行相關性判斷
大型語言模型 Transformers English
Transformers EnglishR
jhu-clsp
661
1
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