# 構造化データQA

ReasTAPは表推論に特化した事前学習モデルで、合成推論例を通じて表推論スキルを注入し、WikiSQLデータセットでファインチューニングされています。

このモデルはGoogleのT5-baseをWikiSQLデータセットでファインチューニングしたバージョンで、英語の自然言語クエリをSQL文に変換するために特別に設計されています。

T5-smallベースのデータQAモデルで、構造化テーブル入力を与えられた際に質問に答えるために使用され、QuestEval評価基準の構成要素です。