# 斯瓦希里语处理

这是一个基于xlm-roberta-base-finetuned-wolof预训练模型，在马萨卡纳NER数据集斯瓦希里语部分进行微调的命名实体识别模型。

这是一个标记分类模型（具体为命名实体识别），在阿姆哈拉语微调的XLM-RoBERTa基础模型基础上，针对MasakhaNER数据集的斯瓦希里语部分进行了二次微调。

这是bert-base-multilingual-cased的定制化精简版本，专门用于处理斯瓦希里语，能完全复现原始模型生成的表征，保持原始准确率。