%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
# 教師なし対照学習
Nomic Embed Text V2 Moe Unsupervised
これは多言語混合専門家(MoE)テキスト埋め込みモデルの中間バージョンで、多段階の対照学習によって得られました
テキスト埋め込み
N
nomic-ai
161
5
Simcse Dist Mpnet Paracrawl Cs En
Seznam/dist-mpnet-paracrawl-cs-enモデルを基に、SimCSE目標で微調整したチェコ語-英語意味埋め込みモデル
テキスト埋め込み
Transformers Supports Multiple Languages
Transformers Supports Multiple LanguagesS
Seznam
2,997
3
Simcse Retromae Small Cs
RetroMAE-Smallモデルを基にSimCSE目標で微調整したチェコ語小型意味埋め込みモデル
テキスト埋め込み Transformers Other
Transformers OtherS
Seznam
309
4
Simcse Indoroberta Base
これはIndoRobertaベースの文変換モデルで、インドネシア語の文や段落を768次元ベクトル空間にマッピングでき、文類似度計算や意味検索タスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers Other
Transformers OtherS
LazarusNLP
15
0
Simcse Indobert Base
IndoBERTベースのSimCSEモデル、インドネシア語文の意味的埋め込みベクトル生成用
テキスト埋め込み Transformers Other
Transformers OtherS
LazarusNLP
26
1
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