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掩码图像建模

# 掩码图像建模

Vitreg4 B16 Mim
Apache-2.0
基于掩码图像建模(MIM)预训练的ViT reg4图像编码器，适用于通用特征提取或下游视觉任务
图像分类
V
birder-project
69
0
Meissonic
Apache-2.0
Meissonic是一种非自回归的掩码图像建模文本生成图像模型，能够生成高分辨率图像，专为消费级显卡设计运行。
文本生成图像 English
M
MeissonFlow
47
103
Eva02 Small Patch14 224.mim In22k
MIT
EVA02特征/表示模型，通过掩码图像建模在ImageNet-22k上预训练，适用于图像分类和特征提取任务。
图像分类 Transformers
E
timm
705
0
Eva02 Large Patch14 224.mim M38m
MIT
EVA02特征/表示模型，通过掩码图像建模在Merged-38M数据集上预训练，适用于图像分类和特征提取任务。
图像分类 Transformers
E
timm
571
0
Eva02 Base Patch14 224.mim In22k
MIT
EVA02基础版视觉表示模型，通过掩码图像建模在ImageNet-22k上预训练，适用于图像分类和特征提取任务。
图像分类 Transformers
E
timm
2,834
6
Beit Large Patch16 224 Pt22k Ft22k
Apache-2.0
BEiT是一种基于视觉Transformer（ViT）的图像分类模型，通过自监督方式在ImageNet-22k上预训练并在相同数据集上微调。
图像分类
B
microsoft
1,880
5
Beit Large Patch16 224 Pt22k
Apache-2.0
BEiT是一种基于视觉Transformer（ViT）的自监督学习模型，通过ImageNet-21k数据集预训练，用于图像分类任务。
图像分类
B
microsoft
237
2
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