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寄存器增強ViT

# 寄存器增強ViT

Dinov2 With Registers Base Imagenet1k 1 Layer

基於Transformer架構的視覺變換器模型，通過DINOv2方法訓練並引入寄存器機制，解決了傳統ViT模型的偽影問題

Dinov2 With Registers Small Imagenet1k 1 Layer

基於DINOv2訓練的視覺Transformer模型，通過添加寄存器令牌改進注意力機制，消除偽影並提升性能

Vit Small Patch14 Reg4 Dinov2.lvd142m

一種帶有寄存器的視覺Transformer（ViT）圖像特徵模型，採用自監督DINOv2方法在LVD-142M數據集上預訓練。

Vit Large Patch14 Reg4 Dinov2.lvd142m

帶有寄存器的視覺變換器（ViT）圖像特徵模型，使用自監督的DINOv2方法在LVD-142M數據集上進行預訓練。

Vit Giant Patch14 Reg4 Dinov2.lvd142m

一個帶有寄存器的視覺Transformer（ViT）圖像特徵模型，採用自監督DINOv2方法在LVD-142M數據集上預訓練。

Vit Base Patch14 Reg4 Dinov2.lvd142m

一個帶有寄存器的視覺變換器（ViT）圖像特徵模型，使用自監督的DINOv2方法在LVD-142M數據集上進行預訓練。

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